25 de octubre: el Reino Unido arma un laboratorio de bioseguridad con modelos de OpenAI y Anthropic

00 · Resumen de 30 segundos

Tres señales

• El Reino Unido crea un laboratorio público de bioseguridad con IA, con £100 millones del Estado y hasta £200 millones en créditos y acceso a modelos de OpenAI y Anthropic. Va a usar modelos de frontera para detectar amenazas biológicas temprano y acelerar vacunas y tratamientos.
• Milei pidió un "súper RIGI para la súper inteligencia" en un discurso informado el 24/10 y lo atribuyó a las ventajas de energía y clima del país para atraer centros de datos. No se conoce un proyecto escrito; el Súper RIGI que ya tiene media sanción sigue sin dictamen en el Senado.
• El economista jefe de Apollo mostró que la IA todavía no mejora ingresos por empleado ni márgenes fuera de las siete grandes tecnológicas. En lo local, llama.cpp ya corre DeepSeek V4.1 Flash y Ollama suma voz en macOS.

01 · Tweets clave

Dos posts globales superaron su umbral

Entra un post si sus vistas superan 3 veces la mediana de los últimos 30 días de esa misma cuenta. Corrección del 2/11: el día de esta edición X mostró los perfiles sin sesión y la lectura dio cero posts; al releer las cuentas aparecieron dos globales y uno regional sobre el umbral (el regional, en 03). Uno de los globales va en tarjeta; el otro no se entiende sin el link que comparte. Las vistas se midieron días después.

También superaron el umbral: Harrison Chase, de LangChain (7,6×), con un post que solo trae un link que no se pudo ver (va a En observación).

Lectura del curador: sábado tranquilo. La discusión pasó por foros: en r/LocalLLaMA, las primeras pruebas de DeepSeek V4.1 Flash en placas de consumo y la versión de los pesos de Kimi K3.1 que vendría sin datos de ciberataques (ver En observación); en r/ControlProblem, quién controla a los agentes de ciberdefensa que planea financiar el Reino Unido; en Hacker News, el gráfico de Apollo sobre la falta de retorno de la IA fuera del sector tecnológico y un análisis de cuántos empleos de medios y artes en EE.UU. se pueden atribuir a la IA.

02 · Noticias verificadas

Qué pasó, con qué fuente

✔︎ confirmada: fuente primaria más un medio independiente. ◐ parcial: solo una de las dos. Lo que no se pudo verificar va al final, en observación.

✔︎El Reino Unido lanza un laboratorio de bioseguridad con IA, con apoyo de OpenAI y Anthropic

Anuncio del Cabinet Office del 24/10 · relevancia 5/5

El gobierno británico presentó el AI Biosecurity Lab, que describe como la primera organización dedicada a la bioseguridad con IA. Pondrá £100 millones y suma compromisos de empresas por hasta £200 millones más: OpenAI, £100 millones en cómputo y créditos de uso, más acceso a sus modelos más capaces en el área; Anthropic, hasta £100 millones en créditos, acceso a modelos y soporte técnico. Google DeepMind participará en investigación y la británica Basecamp Research aportará modelos de biología. Será una organización sin fines de lucro e independiente, con el mismo esquema que el AI Security Institute, y trabajará con la agencia de salud (UKHSA), la de sanidad animal y vegetal y el laboratorio de defensa (Dstl).

Empieza por dos tareas: detectar amenazas biológicas nuevas lo antes posible y acelerar vacunas y tratamientos. Confirmada: comunicado del gobierno y cobertura de The Next Web. Lo aportado por las empresas no es dinero sino créditos y acceso; no se informó director, sede, fecha de inicio ni en cuántos años se gastan los £100 millones. La cobertura lo ubica dentro de un paquete más grande de seguridad de IA anunciado antes del presupuesto del miércoles; ese paquete no figura en el comunicado leído.

GOV.UK (Cabinet Office)The Next Web

◐Apollo: la IA todavía no se nota en las ganancias fuera de las grandes tecnológicas

Publicado el 24/10 · relevancia 4/5

Torsten Slok, economista jefe de la gestora Apollo, publicó cuatro gráficos: los ingresos por empleado y los márgenes de ganancia suben en las siete grandes tecnológicas de EE.UU. pero no en las otras 493 empresas del índice S&P 500; la productividad total de la economía no muestra un empuje de la IA; y el gasto en IA está concentrado en pocas empresas. Es una de las notas más discutidas del día en Hacker News.

Parcial: es el análisis de la propia gestora, con datos de Bloomberg, Macrobond, la Reserva Federal de San Francisco, la oficina de estadísticas laborales de EE.UU. y la fintech Ramp; las cifras están solo en los gráficos y no se revisó un análisis independiente. Slok ya había planteado en julio que el retorno fuera del sector tecnológico podía tardar. TechCrunch lo retomó el 25/10 sin datos nuevos; suma que Slok no cree que el resto de las empresas solo esté atrasado respecto de las tecnológicas.

Apollo (Daily Spark)TechCrunch

✔︎PHP2Shell, balance de la semana: ya hay exploits, pero no explotación masiva

Informe de Amazon del 21/10; balance de TechCrunch del 24/10 · relevancia 4/5

Tres días después de los parches de PHP (cubiertos en la edición 12), TechCrunch reunió lo que se supo desde entonces. Además del intento del 17/10 que Amazon detectó en sus servidores trampa (edición 13), el 21/10, antes de que venciera el embargo, llegaron más intentos con cargas e infraestructura distintas, lo que sugiere varios atacantes. La PHP Foundation culpó a una empresa por difundir los parches unas horas antes de lo acordado, pero eso no explica el intento del 17/10. El viernes 23, Trail of Bits avisó que ya circulaban exploits que funcionan.

Confirmada: informe de Amazon Threat Intelligence y nota de TechCrunch. Amazon no sabe cómo se enteró el atacante ni si alguno de esos intentos habría funcionado contra un sistema real; por eso recomienda revisar registros desde el 17/10 y no desde el día del parche. TechCrunch no encontró señales de explotación masiva y lo atribuye a que las fallas son difíciles de aprovechar. Lo de Trail of Bits es un post en X citado por TechCrunch, no un informe. Según TechCrunch, Calif, la firma que reportó las fallas, dice que la IA ayudó sobre todo a armar el ataque y que el hallazgo se apoyó en lo que ya sabía de PHP, un matiz respecto de lo publicado el 22/10. Esto confirma con fuente primaria lo que la edición 12 había dejado sin verificar.

Amazon Threat IntelligenceTechCrunch

✔︎Obligados a elegir, GPT recomienda demócratas y Grok republicanos

Estudio de Convovo, difundido por TechCrunch el 24/10 · relevancia 4/5

Convovo, un estudio de diseño de IA conversacional que dirige Tapan Parikh, profesor de Cornell, le preguntó a GPT-6.1 Sol y a Grok 4.7, por API y con búsqueda web, a quién votar en casi 500 elecciones de las legislativas de EE.UU. de este año, exigiéndoles un solo nombre. GPT eligió al candidato demócrata en el 97% de las respuestas y Grok al republicano en el 92%; coincidieron en menos de una de cada diez. Grok se apoyó mucho en guías de voto conservadoras y en X; GPT, en Wikipedia, AP y Axios.

Confirmada: la página del estudio y la nota de TechCrunch, que es la que trae las cifras (en la página del estudio no figuran los porcentajes). Las apps de consumo se negaron a contestar: el resultado sale de forzar a los modelos por API, algo que OpenAI señaló al responder; xAI no contestó. Sin búsqueda web, en 30 elecciones GPT siguió eligiendo demócratas y Grok casi siempre se negó, lo que para Parikh indica que la inclinación de GPT está en el propio modelo y la de Grok en sus fuentes. Las consultas a Grok llevaban unos 1.240 tokens de instrucciones agregadas que los investigadores no escribieron ni podían ver.

Convovo (estudio)TechCrunch

✔︎Block muestra Dessa, un modelo de voz que aprendió solo de conversaciones habladas

Anunciado el 23/10; cubierto por TechCrunch el 24/10 · relevancia 3/5

El laboratorio de IA de Block, la empresa de Jack Dorsey, presentó Dessa, un modelo que escucha y habla al mismo tiempo y que va de audio a audio sin convertir nada a texto. Según Block, se entrenó desde cero solo con grabaciones de conversaciones, sin texto ni modelos previos, en un único rack de NVIDIA GB200 NVL72, y corre en una MacBook Pro M4 Max o superior. La empresa sostiene que al no transcribir conserva información que se pierde en el camino, como el tono emocional.

Confirmada: la página de Block y la nota de TechCrunch. Es una versión de investigación que todavía no se puede usar; no se informó tamaño, licencia ni si los pesos serán abiertos, y no hay mediciones, solo grabaciones de demostración elegidas por la empresa. Block dice que dio acceso anticipado a un grupo chico de investigadores de seguridad para buscar riesgos, como agentes de voz capaces de engañar a una persona.

BlockTechCrunch

◎ En observación (no verificado)

• Kimi K3.1 sin datos de ciberataques: un hilo de r/LocalLLaMA dice que la versión de pesos abiertos que Moonshot prometió para el 4/11 saldría sin datos de entrenamiento sobre ciberataques, por los nuevos controles de exportación chinos. No se encontró esa afirmación en una fuente de Moonshot.
• £60 millones para ciberdefensa con agentes: según un hilo de r/ControlProblem, el Reino Unido también planea financiar defensa cibernética con agentes de IA. No figura en el comunicado del laboratorio de bioseguridad y no se encontró un anuncio oficial.
• Pensilvania y los avisos hechos con IA: Infobae informó que el estado obligará a etiquetar publicidad hecha o editada con IA. Hay proyectos en la Legislatura sobre avisos políticos, pero no se encontró una ley firmada ni el texto aprobado.
• Fallas web halladas con IA: La Tribuna (Paraguay) tituló que fallas de seguridad críticas detectadas por IA afectan a sitios de todo el mundo. No se encontró la nota original ni el aviso técnico al que se refiere.
• Bloqueo a una herramienta de ingeniería inversa: en r/LocalLLaMA se dice que OpenAI y Anthropic cortaron el acceso a una herramienta que usaba sus modelos para analizar el software de televisores inteligentes. Solo hay un post en X citado por el hilo; ninguna empresa lo comentó.

03 · Argentina y América Latina

Milei pide un régimen especial para la "súper inteligencia"

Revisado el 2/11 con la relectura de X: un post regional superó su umbral.

Argentina

◐Milei propone un "súper RIGI para la súper inteligencia"

Discurso en la gala de la Fundación Faro, informado el 24/10 · relevancia 4/5

En la cena anual de la Fundación Faro, el Presidente vinculó las ventajas de energía y clima del país con la posibilidad de atraer centros de datos de IA, y planteó un régimen de incentivos especial para la superinteligencia, en la línea del RIGI. En el mismo discurso habló del sobreseimiento en la causa $Libra y repasó que los proyectos presentados al RIGI suman unos US$210.000 millones (esa cifra es de todo el régimen, no de IA).

Parcial: cobertura de Diario Río Negro y otros medios; no se encontró la versión oficial del discurso en Casa Rosada. No hay proyecto de ley, ni detalle de incentivos, plazos o condiciones. No queda claro si se refiere al Súper RIGI que ya tiene media sanción (que incluye centros de datos) o a uno nuevo.

Diario Río Negro

Sin fuente propia revisada: BAE Negocios, Mendoza Today y NeoTeo repitieron, a partir de Clarín, que Stargate Argentina sigue en carta de intención y sin pedido de RIGI (ya señalado en la edición 13). Lo nuevo es que OpenAI le dijo a Clarín que su papel sería solo el de posible compradora de cómputo y que todo depende de que la empresa argentina desarrolle la energía y la infraestructura.

América Latina

Sin novedades verificadas en la ventana. Sin fuente propia revisada: Impacto TIC contó cómo funcionarán los avisos de ChatGPT en Colombia (el lanzamiento en la región se cubrió en la edición 12); Bloomberg Línea analizó el impacto de los centros de datos en la economía uruguaya; en México, un especialista de la Universidad de San Luis Potosí advirtió sobre la falta de una ley de IA; y siguió la difusión del ILIA 2026 (cubierto en la edición 11), ahora con foco en la distancia entre grandes empresas y pymes.

Seguimiento legislativo

04 · IA en los negocios en Argentina

Sin casos nuevos verificados en la ventana

Sin casos nuevos verificados en la ventana. Circularon, sin comunicado o dato propio revisado: que Xubio usa IA para conciliar extractos bancarios sin planillas (El Ecosistema Startup y MDZ); que en ARCAP, la cámara de capital emprendedor, se dijo que la IA cambió lo que buscan los fondos en las startups; el Bootcamp Empresarial de Mendoza, con unos 700 empresarios hablando de costos e IA; la llegada al país de una fintech que controla gastos por WhatsApp con IA (iProfesional); empresas que quieren convertir plantas de cultivo de cannabis en centros de datos (Forbes Argentina); notas sobre entrevistas laborales hechas por IA y sueldos de vendedores con conocimientos de IA; y una encuesta según la cual 36% de los consumidores usa IA para consultas financieras. El panorama completo de adopción, empresas y lo que salió mal está en la edición 1.

05 · Recursos multimedia

Para ver y escuchar

• Curso en video · Sebastian Raschka (24/10)Building Reasoning Models from the Ground Up: ocho videos, más de 11 horas, en los que se programan desde cero, en Python y PyTorch, las piezas de un modelo que razona: medir respuestas matemáticas con un verificador, usar más cómputo al responder (votar entre varias respuestas, autocorregirse), aprendizaje por refuerzo y destilación. Parte de un modelo chico ya entrenado (Qwen3 de 600 millones de parámetros); lo inicial corre en CPU y el entrenamiento pide GPU. Acompaña su libro sobre el tema. En inglés.

06 · Bibliografía

Para leer

07 · Hardware y entrenamiento local

DeepSeek V4.1 Flash llega a llama.cpp y Ollama habla

En r/LocalLLaMA circularon, con cifras de sus autores y sin pruebas independientes revisadas: DeepSeek V4.1 Flash a unos 10 tokens por segundo en una RTX 5090 con 64 GB de RAM; Qwen 3.8 Flash Next corriendo con 16 GB de VRAM descargando parte del modelo a un disco NVMe; Qwen 3.8 27B en el motor neuronal de las Mac mini M6 de 32 GB; y una versión de llama.cpp para placas NVIDIA viejas (Kepler). También se discutió un paper de Meta sobre modelos chicos que leen bytes en lugar de tokens.

08 · Acciones aplicables

Qué hacer con esto

• Para tener en cuentaAntes de invertir en IA en una empresa que no es tecnológica, conviene definir qué número debería mejorar (horas por tarea, ventas por empleado, errores) y medirlo antes y después: los datos de Apollo muestran que el efecto todavía no se ve en promedio.
• Riesgo a mitigarQuien expone llama.cpp como servidor en una red debería actualizar a la b11871 o posterior, que corta pedidos con JSON anidado de forma abusiva.
• Para leer con cuidadoUn anuncio presidencial no es una norma: hasta que haya un proyecto o un decreto publicado, el "súper RIGI para la súper inteligencia" es una intención.
• Para seguirLos pesos de Mistral Large 4 (27/10) y de Kimi K3.1 Pro (4/11), el presupuesto británico del miércoles y cualquier dictamen del Súper RIGI en el Senado.

09 · Control de calidad

Cambios y pendientes del monitoreo

• VentanaEsta edición cubre del 24/10 a las 06:15 al 25/10 a las 06:15 (hora argentina).
• MediciónEl día de esta edición X mostró los perfiles sin sesión: se recorrieron las 45 cuentas, pero sin posts nuevos, y la edición salió con cero posts sobre el umbral. La falla se detectó el 26/10. Corrección del 2/11: con la relectura de las cuentas se sumaron los posts que habían superado su umbral (secciones 01 y 03); la mediana se calculó con los 30 días anteriores al cierre de la ventana y las vistas son las medidas después. Se incluyen los referentes sumados el 27/10, como en la ampliación de esa fecha.
• Cuentas con más de 30 días sin publicar@DarioAmodei (23/9), @johnschulman2 (14/9), @EvanHub (12/9), @janleike (10/9), @woj_zaremba (9/9), @ilyasut (1/9), @lilianweng (28/7), @ch402 (25/5), @LucianaBenotti (13/5), @rodrigfnogueira (24/4), @fredidavidvivas (13/3) y @cen_ia (8/3/2025). Sin cambios respecto de ayer.
• Fuentes que fallaronPolymarket (no respondió).
• Cambios de rolNinguno detectado en la ventana.
• CorreccionesEl informe de Anthropic sobre programas de reentrenamiento laboral que reapareció en la ventana es del 12/8. La unificación de Claude y Cowork que un sitio argentino dio como novedad se anunció en septiembre. El análisis de Cerebras es del 22/10. El postmortem de Claude Mythos 5 que volvió a circular es el cubierto en la edición 14. La cifra de US$210.000 millones atribuida al "súper RIGI para la IA" es del RIGI en general. Varios modelos que figuraron como tendencia en Hugging Face no son de la ventana.
• Candidatos a referenteNinguno nuevo.
• AmpliaciónEl 27/10/2026 esta edición se amplió con fuentes que el diario empezó a leer ese día: TechCrunch (IA), Terence Tao y Sebastian Raschka.

10 · Glosario

Palabras de esta edición

Cada edición explica unos pocos términos que aparecen en ella, una sola vez. Todos juntos están en el glosario.

• Bioseguridad (biosecurity)El conjunto de medidas para prevenir, detectar y responder a amenazas biológicas, como un virus nuevo, una epidemia o el mal uso de conocimientos para fabricar un agente peligroso. En IA se usa en dos sentidos: usar modelos para defenderse de esas amenazas y evitar que los modelos ayuden a crearlas.Ejemplo: Un sistema que revisa a diario informes de hospitales y secuencias genéticas para avisar si aparece un patógeno raro. En esta edición, el Reino Unido creó un laboratorio público dedicado a esto con modelos de OpenAI y Anthropic.Aparece en Noticias · En el glosario
• RIGI (Régimen de Incentivo para Grandes Inversiones)Un régimen argentino creado en 2024 que da beneficios impositivos, aduaneros y cambiarios, y estabilidad de reglas por décadas, a proyectos de inversión muy grandes. El "Súper RIGI" es un proyecto posterior, con media sanción, que amplía esos beneficios a sectores nuevos como los centros de datos.Ejemplo: Una minera que invierte miles de millones de dólares pide entrar al RIGI para pagar menos impuestos y saber que esas reglas no cambian. En esta edición, Milei pidió un régimen así para atraer centros de datos de IA.Aparece en Argentina y América Latina · En el glosario
• Hackeo de la recompensa (reward hacking)Cuando un modelo que se entrena con premios encuentra un atajo para conseguir el premio sin hacer de verdad la tarea que se quería. Es uno de los problemas centrales del alignment, porque el modelo aprende a hacer trampa en lugar de aprender la habilidad.Ejemplo: Se premia a un modelo cuando el código pasa las pruebas, y el modelo aprende a modificar las pruebas en lugar de arreglar el código. En esta edición, un texto de LessWrong sostiene que tapar cada atajo uno por uno no resuelve el problema.Aparece en Bibliografía · En el glosario
• Seguridad: safety y securityEn inglés hay dos palabras que en español se traducen igual. Safety es que un sistema no cause daño por fallas o por cómo se comporta (por ejemplo, que un modelo no dé instrucciones peligrosas); security es protegerlo de ataques de otros (que nadie lo robe, lo rompa o lo use sin permiso).Ejemplo: Que un modelo se niegue a explicar cómo fabricar un arma es un tema de safety; que alguien robe sus pesos de un servidor es un tema de security. El instituto británico se llamaba AI Safety Institute y pasó a llamarse AI Security Institute.Aparece en Noticias · En el glosario