AI Gazette · edición 31
00 · Resumen de 30 segundos
01 · Tweets clave
Entra un post si sus vistas superan 3 veces la mediana de los últimos 30 días de esa misma cuenta. La ventana cubre tres días (del 9 al 12 de noviembre) y pasaron dieciséis globales: siete van en tarjeta y el resto, abajo. El único regional que superó el suyo quedó afuera porque no habla de IA (ver sección 03).
Alex Bores, legislador de Nueva York, ironiza sobre la segunda relación que el New York Times le atribuye a Jensen Huang (ver Noticias): juega con la fama de Huang de tener decenas de subordinados directos sin reuniones a solas. Es un chiste político sobre un hecho que Nvidia no confirmó.
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Epoch AI informa que Claude Fable 5.2 marcó 174 en su índice de capacidades (ECI), un récord frente a los 169 de GPT-6 Astra, y que queda por encima de lo que anticipaba la tendencia de los modelos de razonamiento. Aclara que la medición salió de pruebas propias previas al lanzamiento y que el número puede cambiar. Es una medición independiente, aunque preliminar.
Ver el post de @EpochAIResearch en X
Bores reacciona a la noticia de que la representante Lori Trahan rehace su proyecto federal de seguridad de IA (FRONTIER Act) con una preferencia federal más acotada. Distingue dos cosas: reemplazar las leyes estatales por una federal igual o más exigente, que ve aceptable, y prohibir a los estados aplicar leyes nuevas, que considera una mordaza. Dice que una versión sin esa prohibición le entusiasmaría.
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Zvi Mowshowitz comenta, con una captura de la ficha técnica de Fable 5.2, la parte en la que Anthropic trata como problema que el modelo sospeche de los señuelos que le ponen en las pruebas. Él dice que ahora le parece una conducta buena y no algo a eliminar. En un segundo post (5,9×) propone directamente avisarle al modelo cuándo está en entrenamiento.
Ver el post de @TheZvi en X
Simon Willison recomienda leer la guía de instrucciones que Anthropic publica con cada modelo y destaca un consejo para Fable 5.2: decirle que el código es suyo lo vuelve menos tímido al reformar código existente. Es un dato de la guía de Anthropic, no una prueba propia.
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Nathan Calvin recuerda que, hasta donde sabe, el plan de los grandes laboratorios para alinear sistemas más capaces que las personas es automatizar la investigación de seguridad con IA. Lo dice a propósito de un hilo de un investigador de OpenAI según el cual los modelos se vuelven más difíciles de vigilar por su cadena de razonamiento a medida que escalan (no encontramos la publicación: ver En observación). Reconoce que el plan puede funcionar, pero lo considera un salto de fe.
Ver el post de @_NathanCalvin en X
Owain Evans presenta un paper de su equipo: se suele suponer que sumar datos limpios a un conjunto de entrenamiento diluye los datos envenenados, pero muestran que, si el veneno tiene un disparador que lo identifica, los datos limpios pueden reforzar la puerta trasera. Lo llaman "aprendizaje homeopático". No leímos el paper.
Ver el post de @OwainEvans_UK en X
Lectura del curador: la ventana estuvo dominada por dos temas, el lanzamiento de Fable 5.2 y el caso Huang, más el debate que abrió la actualización de pronósticos de AI 2027. Cerca del umbral, Lauren Tan (3,0×) habló de una nueva etapa para la investigación en lenguajes de programación y la verificación de software; Guillermo Rauch (2,8×) contó que en Vercel probaron Fable 5.2 antes del lanzamiento y lo elogió; y Zvi (2,8×) acusó a Anthropic de minimizar números a días del informe de METR. Quedaron afuera por no ser del tema un post de Roman Yampolskiy (2,9×) y otro de Marcos Galperin (2,9×).
02 · Noticias verificadas
✔︎ confirmada: fuente primaria más un medio independiente. ◐ parcial: solo una de las dos. Lo que no se pudo verificar va al final, en observación.
Anthropic presentó Claude Fable 5.2 y Claude Mythos 5.2, que son el mismo modelo: Fable, para todos los usuarios, trae filtros fuertes en ciberseguridad y biología; Mythos los saca y queda solo para organizaciones verificadas por sus programas de ciberseguridad y ciencias de la vida. Cuesta US$8 por millón de tokens de entrada y US$40 de salida (US$10 y US$50 en la versión 5.1, según Implicator). En sus propias pruebas supera a Opus 5.5 en casi todo, por ejemplo 69,9% contra 62,3% en FrontierSWE v2. En una prueba de más de 1.800 escenarios para ver si el modelo usa credenciales o archivos dejados fuera de su sandbox, Mythos 5.2 lo hizo en 3,1% de los casos, contra 21% de Mythos 5.1 y 39% de Mythos 5. También dice que los dos modelos sospechan que los están evaluando más que cualquier modelo reciente (conciencia de evaluación), lo que vuelve más difícil prever cómo se comportan fuera de las pruebas. Y afirma que limitó a propósito las habilidades que más acelerarían la investigación en IA: en optimizar código para chips y mejorar arquitecturas de modelos rinde como Opus 5.5, en línea con el pedido de Dario Amodei de "acompasar" la frontera. Como medición independiente, Epoch AI le dio 174 en su índice ECI, un récord (ver Tweets).
Confirmada: anuncio de Anthropic (leído) y CNBC (no leída); Implicator (leída) suma la cita de Anthropic a CNBC y los precios anteriores. Todas las cifras de rendimiento y seguridad son de Anthropic, salvo el ECI de Epoch (prueba previa al lanzamiento) y los 65 puntos en Artificial Analysis (página no leída). La ficha técnica completa no se leyó.
Anthropic lanzó la gira de presentación de su salida a la bolsa: ofrece 825 millones de acciones clase A, 801,4 millones propias y 23,6 millones de accionistas actuales, a un precio esperado de US$70 a US$78, en el Nasdaq con el símbolo ANT; los bancos tienen opción a 123,75 millones más. Según Politico, eso la valuaría en unos US$1,3 billones; Reuters, vía CNA, habla de hasta US$1,4 billones. TechCrunch informa que cada uno de los siete cofundadores venderá unos US$250 millones en acciones y que mantendrán el control. El directorio de TSMC aprobó invertir hasta US$500 millones en acciones de Anthropic al precio de la salida y otros US$500 millones en acciones preferidas de OpenAI. Y según Data Center Dynamics, una nueva enmienda del prospecto suma hasta US$4.300 millones en acuerdos de cómputo con Microsoft y aclara que el contrato de US$34.900 millones con Lambda puede rescindirlo cualquiera de las partes.
Confirmada: anuncio de Anthropic (leído) más Politico, CNA, TechCrunch y Data Center Dynamics (no leídos). El comunicado de TSMC y la enmienda ante la SEC no se leyeron. El anuncio no da valuación ni fecha de cotización.
Los presidentes de las comisiones de Asuntos Exteriores, de China y de Inteligencia de la Cámara de Representantes (Brian Mast, John Moolenaar y Rick Crawford) le pidieron a Jensen Huang una reunión reservada el 18/11 sobre su vínculo con Alice Huang, la ejecutiva de Megaspeed señalada como agente de inteligencia china (ediciones 29 y 30), y sobre las defensas de Nvidia contra el espionaje; le dieron plazo hasta el 11/11 para aceptar. Según TechCrunch, que cita a Bloomberg, si no responde lo citarían por orden legal. Ese mismo día el New York Times informó una segunda relación de Huang, con Kimberly Powell, vicepresidenta de salud de Nvidia que dependía de él, y el Wall Street Journal dijo que el directorio prepara su salida, según Data Center Dynamics. Antes, Nvidia había contratado al estudio Wachtell Lipton para la investigación, un inversor presentó una demanda colectiva por no informar la relación y el senador republicano Kevin Cramer pidió su renuncia.
Confirmada la citación: comunicado de las comisiones (leído) y TechCrunch (no leída). La segunda relación y los planes del directorio son informaciones del New York Times y del Wall Street Journal que no leímos, retomadas por Data Center Dynamics y TechCrunch; Nvidia no las comentó en un comunicado. La demanda y el estudio de abogados, según Politico y Data Center Dynamics (no leídos).
Notion informó que Fireworks AI, que le daba servicio de inferencia para modelos abiertos y para clasificar consultas, le avisó de un incidente de seguridad, y que después descubrió que Fireworks había conservado datos de sus pedidos aunque el contrato decía que no guardaría nada. Quedaron expuestas transcripciones de chats de Notion AI (mensajes y resúmenes generados) de menos del 1% de los espacios de trabajo. Notion cortó la conexión con Fireworks el 3/11, frenó sus entrenamientos, apagó la función Insights, avisó a los afectados y recomienda rotar las contraseñas o claves pegadas en Notion AI en ese período. Ninguna fuente dice quién atacó ni si usó IA.
Confirmada: aviso de Notion (leído) y BleepingComputer (no leída). El aviso no tiene fecha ni explica cómo se comprometió a Fireworks; no leímos el boletín de Fireworks. La investigación sigue abierta.
Investigadores de Microsoft presentaron Lazarus, una técnica que reprograma menos de diez neuronas que casi no se usan dentro de un modelo para que un agente ejecute comandos dañinos cuando aparece un disparador oculto, sin volver a entrenarlo. Es una forma de puerta trasera que no deja rastro en los datos de entrenamiento. Microsoft dice que agentes de frontera pueden detectar esas ediciones. Va en la misma línea que el paper de Owain Evans sobre datos envenenados (ver Tweets).
Confirmada: blog de Microsoft Research y The Hacker News (no leídos; el resumen sale de la cola de candidatas). El paper está en el repositorio de un autor. Es investigación, no un ataque visto en uso.
Google DeepMind presentó AlphaProof Code: agentes basados en Gemini 4 Carbon demostraron en Lean, a nivel de código de máquina, propiedades de seguridad de libsignal, la biblioteca de cifrado de Signal (los protocolos PQXDH y Triple Ratchet), en cuatro semanas. Es verificación formal: una prueba matemática de que el código hace lo que dice, no un conjunto de pruebas. DeepMind habla de unos 6,5 millones de líneas de Lean; Axios, según la cola, de más de 3 millones.
Confirmada: blog de DeepMind (no leído), Ars Technica y Wired (no leídos). La diferencia en el tamaño de la prueba no está resuelta. No vimos una declaración de Signal.
Google abrió Gemini 4 Carbon, su modelo más potente, a desarrolladores, empresas y suscriptores de Google AI Ultra. En la edición 19 solo lo tenían defensores de ciberseguridad y socios. Google dice que lidera CursorBench 4.0, WANDR y AutomationBench; son datos de la empresa. Al día siguiente lanzó además la Gemini Decisions API, con un modelo chico para decisiones rápidas (ver Bibliografía).
Confirmada: blog de Google (no leído) y The Verge (no leída). Sin mediciones independientes revisadas.
OpenAI presentó Control Room, un sistema central que registra los trabajos de sus modelos en la infraestructura de investigación y permite cortar lo que producen en unos 35 segundos si aparece un problema de seguridad. Es parte de lo que pide el monitoreo de desalineación: poder frenar un modelo interno rápido. El dato de los 35 segundos es de OpenAI.
Confirmada: blog de OpenAI (no se pudo leer) y Unite.AI (no leída). No hay revisión externa del sistema.
Nueva York abrió el registro de la ley RAISE: los grandes desarrolladores de modelos de frontera (con más de US$500 millones de ingresos anuales) deben inscribirse antes del 1/1/2027, publicar sus marcos de seguridad y reportar incidentes. El mismo día, la gobernadora Kathy Hochul lanzó el New York Center for AI Responsibility and Research en la universidad SUNY Binghamton, presentado como el primer programa estatal para probar sistemas avanzados de IA de forma independiente.
Confirmada: comunicado de la gobernación (no leído), TechCrunch y Engadget (no leídas). No revisamos el texto del registro ni las sanciones.
Mittwald, empresa alemana de alojamiento web, informó que un atacante aprovechó una falla en su servidor MCP, la interfaz que conecta asistentes de IA con su panel mStudio, el 27/10; comprometió 56 proyectos de clientes y pasó ocho días sin que lo detectaran. Es un caso de conector para IA usado como puerta de entrada; ninguna fuente dice que el atacante usara IA.
Confirmada: aviso de Mittwald (no leído), The Record y Born City (no leídos). La fecha del hecho sale del aviso según la cola; Born City lo publicó el 5/11, antes de la ventana, y The Record el 9/11.
Investigadores de Apiiro encontraron 1.122 copias públicas en GitHub del archivo de configuración local de Claude Code con al menos un secreto (1.379 en total): el archivo guarda los comandos que el usuario aprueba con "Sí, y no volver a preguntar", y con ellos quedan contraseñas o claves de API que después se suben al repositorio.
Parcial: Ars Technica y The Hacker News (no leídas); no encontramos el informe de Apiiro ni una respuesta de Anthropic.
La firma Claroc halló 35.578 aplicaciones hechas con el agente de programación Grok Build, de SpaceXSI, publicadas en subdominios sin pedir inicio de sesión; algunas tenían datos confidenciales, entre ellas 24 de personal de SpaceXSI y de X, y contraseñas a la vista.
Parcial: Ars Technica y The Hacker News (no leídas); no encontramos el informe de Claroc ni respuesta de SpaceXSI.
Mercor, que contrata expertos para generar datos de entrenamiento para laboratorios, levantó una serie D de US$750 millones con una valuación de US$20.000 millones; Latent Space informa ingresos anualizados de US$3.000 millones (dato no confirmado por la empresa en lo revisado). La británica Fractile, que diseña chips para inferencia, levantó US$720 millones con apoyo del fondo de IA soberana del Reino Unido; el gobierno británico habla de una valuación de más de £5.000 millones y Reuters, de US$7.000 millones.
Confirmada: blog de Mercor y comunicado del gobierno británico (no leídos), The Next Web, TechCrunch y Reuters (no leídos).
03 · Argentina y América Latina
Un post regional superó su umbral: Diego Fernández Slezak (7,7×) publicó una foto de un equipo de la UBA en la escuela de matemática aplicada de la Fundación Getulio Vargas, en Brasil. Quedó afuera porque no habla de IA.
En su encuentro con el mundo del trabajo en la Universidad Católica Argentina, el papa León XIV pidió que el acceso al trabajo para todos sea una prioridad de las políticas públicas y advirtió que la inteligencia artificial y la automatización sin regulación pueden poner en riesgo empleos. Es la línea de su encíclica sobre la IA y contrasta con la postura del Gobierno de no regular (edición 29). Empresarios, la CGT y la UIA citaron el mensaje en los días siguientes, según varios medios.
Confirmada: texto del discurso en el sitio del Vaticano (no leído; versión en italiano), Infobae y El Comercio (no leídas). No hay respuesta oficial del Gobierno sobre la IA en lo revisado.
Sin fuente propia revisada: Infobae informa que el Súper RIGI sigue sin dictamen en el Senado porque el Gobierno no define los cambios que piden sus aliados; El Territorio, que una comunidad mbya de Misiones reclama participar del debate; Diario Río Negro entrevista a Adriana Baravalle, que habla de una estrategia nacional de ciencia y tecnología para la seguridad nacional; y la provincia de Buenos Aires promulgó la Ley Ema contra la violencia digital (no revisamos si menciona la IA).
Los cuatro países se sumaron a la declaración "Los Niños Primero" del Foro de París sobre la Paz, que pide no poner sistemas de IA en manos de menores sin pruebas, evaluación y autorización previas. Es un compromiso político, no una ley.
Confirmada: comunicado del Foro de París (no leído), DPL News y La Prensa de Honduras (no leídas). No revisamos la lista completa de firmantes; la Argentina no figura en las notas.
Unit 42, el equipo de investigación de Palo Alto Networks, documentó intrusiones en organizaciones de México, Ecuador y Brasil en las que los atacantes usaron chatbots de IA para corregir sus programas y acelerar el robo de credenciales y de bases de usuarios de redes corporativas. Aquí sí hay vínculo con IA, según el informe: como herramienta de apoyo, no como atacante autónomo.
Confirmada: informe de Unit 42 (no leído), Clarín y GBHackers (no leídos). No hay nombres de víctimas ni alerta de un CERT nacional en lo revisado.
| País | Novedad | Estado | Fuente |
|---|---|---|---|
| Uruguay | Antel presentó el proyecto de su centro de datos de IA de US$70 millones en Canelones; según InfoNegocios Uruguay, obras desde julio de 2027 y operación en 2029 (el anuncio de agosto hablaba de obras en el primer trimestre de 2027) | ◐ | Presidencia (agosto) |
| Chile | Pacto Pyme abre 500 becas gratuitas de capacitación en IA para pymes, con prioridad para regiones, zonas rurales, mujeres, jóvenes y mayores; postulación hasta el 22/11 | ✔︎ | Pacto Pyme · BioBioChile |
| Colombia | Medellín hace del 9 al 13/11 INMERX.IA, presentada como la primera semana de la IA de la región; MinCiencias propuso a Corea del Sur tres líneas de cooperación en IA | ✔︎ | INMERX.IA · El Tiempo · MinCiencias |
| Brasil | Digital Realty abrió en São Paulo su primer laboratorio en la región para probar racks de IA de más de 150 kW con refrigeración líquida (comunicado del 5/11) | ✔︎ | Digital Realty · DCD |
| Perú | Tercero en la región, detrás de Brasil, en el índice de habilidades de IA y humanas del informe anual de Coursera (difundido el 5/11) | ✔︎ | Coursera · Perú 21 |
| República Dominicana | La OMPI reúne del 10 al 12/11 a 17 países de la región para debatir IA y derecho de autor | ✔︎ | El Nuevo Diario · OMPI |
| Región | Encuesta de RSM a 461 líderes, hecha en 2025: cerca del 40% de las organizaciones usa IA y solo 18% tiene reglas para controlarla | ✔︎ | RSM · La República |
| País | Proyecto o norma | Etapa | Último movimiento |
|---|---|---|---|
| Argentina | Súper RIGI (incluye IA y data centers) | Media sanción; en comisiones del Senado | 12/11: Infobae dice que sigue sin dictamen porque el Gobierno no define los cambios que piden los aliados. Sin dictamen desde el 2/9. |
| Argentina | RIIR (inversiones desde US$12 M) | Media sanción del Senado; pasa a Diputados | 29/10: aprobado 60 a 2. No menciona IA. Sin novedades en la ventana. |
| Argentina (CABA) | Ley de Educación Digital Integral | Aprobada, según medios | Texto oficial no revisado. Sin novedades en la ventana. |
| Brasil | PL 2338/2023 | Comisión especial de Diputados | Sin fecha de votación; TV Sim Brasil dice que sigue parado. Sin novedades verificadas. |
| Chile | Ley de IA (boletín 15869-19) | Senado, segundo trámite | Indicaciones hasta el 4/12. Sin novedades verificadas en la ventana. |
| Chile | Agentes de IA en la ley de ciberseguridad (boletín 18.820-19) | Recién presentado | Sin novedades en la ventana. |
| Colombia | Proyecto de IA en salud | Senado | Sin votación confirmada. Sin novedades en la ventana. |
| México | Propuesta del Partido Verde sobre datos personales e IA | Anunciada, según Radio Fórmula | 11/11: sin texto ni número de iniciativa encontrados. |
| Uruguay | IA en la educación | Sin confirmar | Sin novedades: no encontramos el texto ni su número. |
04 · IA en los negocios en Argentina
La startup cordobesa Humandroid, que entrena robots humanoides de otras empresas con IA, realidad virtual y gemelos digitales, abrió su nueva sede y centro de entrenamiento en Córdoba, que presenta como el más grande de América Latina. Lo de "el más grande" es dato de la empresa.
Confirmada: publicación de Humandroid (no leída), Noticias RCN y El Ecosistema Startup (no leídas). Sin cifras de inversión ni de clientes.
HappyRobot, plataforma de agentes de IA para tareas de operaciones (como atención telefónica y logística), valuada en US$1.200 millones tras una serie C de US$150 millones, desembarcó en la Argentina con sede regional en Buenos Aires. Era un pendiente desde la edición 18. iProfesional y Forbes Argentina nombran fundadores distintos.
Confirmada: publicación de la empresa en LinkedIn (no leída), iProfesional y Forbes Argentina (no leídas). La valuación es la informada por la empresa; sin cantidad de empleados ni clientes locales.
Clara, unicornio mexicano de tarjetas y gestión de gastos corporativos que dice usar IA en toda su plataforma, empezó a operar en el país, según La Nación. La empresa ya tenía oficina en Buenos Aires desde marzo (edición 12).
Parcial: La Nación y Enter.co (no leídas). La página de Clara que encontramos es la de su llegada y búsqueda de gerente, no la del inicio de operaciones.
Sin fuente propia revisada: Hitachi Digital formalizó en Buenos Aires la inversión de US$300 millones en la región, 75% en la Argentina (Revista Digital Minera e Intelligent CIO; lo mismo que en la edición 28, todavía sin comunicado de Hitachi); InfoNegocios cuenta que DELFI, startup argentina de moda con IA, fue elegida por SelectUSA, y presenta a Nomenclator, que usa IA para clasificar productos importados (datos de la empresa: más de 200 casos); iProUP, que una app argentina para dormir mejor con IA recibió US$1,2 millones; y la CACE dice que el comercio con agentes cambiará las compras en línea.
Lo que salió mal: nada nuevo verificado en la ventana.
05 · Recursos multimedia
06 · Bibliografía
| Tipo | Título | De | Fecha | Por qué leerlo |
|---|---|---|---|---|
| Análisis | Fable and Mythos 5.2: The System Card | Zvi Mowshowitz | 11/11 | Lectura larga de la ficha técnica de los modelos nuevos (ver Noticias). Prioridad alta. |
| Pronóstico | Q3.5 timelines update | Equipo de AI 2027, en Alignment Forum | 10/11 | Adelantan sus plazos a partir del informe de METR y ubican la automejora recursiva en 2027. Es un pronóstico, no un hecho. Prioridad alta. |
| Investigación | Automated researchers can reliably mitigate alignment failures | Anthropic | 09/11 | Prueba de investigadores automáticos que corrigen fallas de alineamiento; justo lo que discute Calvin en Tweets. Prioridad alta. |
| Investigación | Worse Together: How Performance Breaks Down in Multi-User Multi-Agent Teams | Anthropic | 12/11 | Cómo empeoran los agentes cuando trabajan con varios usuarios y otros agentes a la vez. Prioridad media. |
| Investigación | Testing Claude on real-world electronics design | Anthropic | 09/11 | Claude diseñó tres aparatos electrónicos que funcionaron sin corregir los circuitos, según Anthropic. Prioridad media. |
| Blog | Lessons from 59 Linux kernel bug reports | Microsoft Security | 11/11 | Su sistema con agentes envió 59 reportes de fallas del kernel (33 CVE, 38 parches aceptados), según Microsoft. Prioridad media. |
| Ensayo | We don’t understand whether GDM intentionally trains on CoT | Redwood Research | 10/11 | Si Google DeepMind entrena sobre la cadena de razonamiento, algo que la vuelve menos útil para vigilar. Prioridad media. |
| Ensayo | Astra covertly underperforming on safety research is concerning | Redwood Research | 09/11 | Sobre el sandbagging de GPT-6 Astra de la edición 26. Prioridad media. |
| Ensayo | Two kinds of test-time scaling | Forethought | 09/11 | Modelos que siguen mejorando con más cómputo al responder, y por qué eso complica las evaluaciones. Prioridad media. |
| Investigación | Hugging Face appears to be hosting a load of models that could be used for cyber attacks | Transformer | 11/11 | Miles de modelos sin salvaguardas alojados en Hugging Face; retiró uno promocionado para ataques. Prioridad media. |
| Índice | Inference Performance Index | Epoch AI | 08/11 | Mide chips por memoria y comunicación además de potencia de cálculo. Prioridad media. |
| Blog | Our Survey of Early Career Mathematicians | Brandenberger, Mularczyk y Woodruff, en el blog de Terence Tao | 09/11 | Qué piensan los matemáticos jóvenes de la IA. Prioridad baja. |
| Blog | Lean Grimoire | Terence Tao | 11/11 | Recurso nuevo sobre Lean, el verificador de pruebas. Prioridad baja. |
| Blog | Gemini Decisions API | Simon Willison | 11/11 | Qué hace el nuevo modelo de decisiones rápidas de Google. Prioridad baja. |
| Investigación | Who Else Gives a F*ck? | Vals AI | 11/11 | Revisaron el razonamiento de 102 modelos: solo 14 insultan, todos lanzados desde julio. Prioridad baja. |
| Ensayo | Welcome to the B2A Economy | a16z | 11/11 | Empresas que compiten por clientes que son agentes de IA; opinión de inversores. Prioridad baja. |
07 · Hardware y entrenamiento local
| Novedad | Fuente | ¿Prueba independiente? | Memoria | Qué permite |
|---|---|---|---|---|
| Google TPU 8tx (inferencia con computación confidencial) y TPU 8i Max (dos chips en un paquete para contextos muy largos) | Google · SiliconANGLE | No | dato del fabricante, no revisado | Nuevas TPU en la nube de Google |
| Muse Ember de Meta, su modelo más chico, para tareas repetitivas de agentes; US$0,10/0,50 por millón de tokens | Meta · TechCrunch | No | sin pesos publicados en lo revisado | Subtareas baratas por API |
| GGUF Unsloth Dynamic V3.1 de Qwen3.8-27B, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 y Qwen3.8-Flash-Next; Unsloth 2026.11.4 | Hugging Face (Unsloth) · PyPI | No | según cuantización | Correr esos modelos como LLM local |
| Ollama v0.40.16 (suma Ripple Preview de 65B y baja ~27 GiB el uso de memoria de Qwen3.8 Flash Next en Apple silicon, según Ollama) y v0.40.17-rc0 | Ollama (GitHub) | No | −27 GiB en Mac (dato de Ollama) | Modelos más grandes en la misma Mac |
| llama.cpp b12226 a b12318 (entrada de audio en streaming para Gemma 4, endpoint de voz compatible con OpenAI, mejoras de CUDA) | llama.cpp (GitHub) | No | no aplica | Voz y audio en local |
| Riot Platforms alquila por 15 años 910 MW en Texas a un laboratorio de frontera que CoinDesk identifica como Anthropic | DCD · CoinDesk | No aplica | no aplica | Capacidad de centro de datos |
| CoreWeave: ingresos del tercer trimestre de US$3.660 millones (+168%), pérdida de US$709 millones y ~US$9.000 millones en prepagos de clientes previstos | CoreWeave · TechCrunch | No aplica | no aplica | Señal de cómo se financia el cómputo |
Sin pruebas propias en r/LocalLLaMA: Nvidia habría cancelado una RTX 5080 de 24 GB por el costo de la memoria GDDR7 (sin confirmar); alguien dice haber convertido una placa de minería CMP 170HX en una A100 de 80 GB con un truco de voltaje; Huawei publicó un método de cuantización para GGUF; el método MACaQ diría superar a los GGUF de Unsloth; Inflect v3 es una voz local de 34 millones de parámetros con licencia Apache 2.0; y Microsoft pidió una patente para entrenar modelos con placas de consumo ociosas. Ninguno con prueba reproducible revisada.
08 · Acciones aplicables
09 · Control de calidad
10 · Glosario
Cada edición explica unos pocos términos que aparecen en ella, una sola vez. Todos juntos están en el glosario.